ChatGPT je došao da ostvari dugogodišnji strah čovečanstva od veštačke inteligencije (AI) i njegovog skorog preuzimanja sveta… samo, ko je znao da će to početi sa svetom umetnosti i književnosti.

ChatGPT je bot veštačke inteligencije koji može da odgovara na pitanja i piše eseje i programira računare. Ali pazite koliko mu verujete.

Šta je GPT-3 i ChatGPT?

GPT-3 (Generative Pretrained Transformer 3) je najsavremeniji AI model za obradu jezika koji je razvio OpenAI.

U stanju je da generiše tekst sličan čoveku i ima širok spektar aplikacija, uključujući prevod jezika, modeliranje jezika i generisanje teksta za aplikacije kao što su chat botovi.

To je jedan od najvećih i najmoćnijih AI modela za obradu jezika do danas, sa 175 milijardi parametara.

Glavna karakteristika ChatGPT-a je da generiše odgovore onako kako bi ih ljudi dali, u okviru za tekst.

Zbog toga je pogodan za chat botove, konverzacijske AI sisteme i virtuelne asistente. Takođe, može da pruži prirodne odgovore na pitanja u tonu razgovora i može da generiše priče i pesme.

Štaviše, Chat GPT može:

– Da napiše kod

– Da napiše članak

– Da prevede tekst

– Da otkloni grešku u programu

– Da napiše priču/pesmu

Sam ChatGPT je sebe opisao kao model veštačke inteligencije za obradu jezika.

To jednostavno znači da je program sposoban da razume pisani i govorni ljudski jezik, kao i uspostavljena pravila komunikacije koja mu omogućavaju da razume date informacije i na šta se očekuje da odgovori.

Iako može biti zabavno koristiti godine istraživanja OpenAI-a da naterate veštačku inteligenciju da piše loše scenarije za stand-up komedije ili odgovara na pitanja o vašim omiljenim slavnim ličnostima, njegova snaga leži u brzini i razumevanju komplikovanih stvari.

U slučajevima kada bismo mi – ljudi mogli da provedemo sate istražujući, razumevajući i pišući članak o složenoj temi (na primer kvantna mehanika), ChatGPT može da proizvede dobro napisanu alternativu za nekoliko sekundi.

Međutim, to ne znači da ChatGPT zna sve.

Softver ima ograničeno znanje o svetu nakon 2021. Nije upoznat sa svetskim liderima koji su došli na vlast od 2021. i neće moći da odgovori na pitanja o nedavnim događajima.

Ovo očigledno nije iznenađenje s obzirom na nemoguć zadatak praćenja svetskih događaja kako se dešavaju, zajedno sa modelima obuke na tim informacijama.

Isto tako, model može generisati netačne informacije, dati pogrešne odgovore ili pogrešno razumeti šta pokušavate da ga pitate.

Ako preduboko uđete u temu ili dodate previše faktora upitu, softver može postati preopterećen ili potpuno ignorisati delove upita.

Dve oblasti u kojima se softver pokazao kao najjači su njegovo razumevanje koda i njegova sposobnost da kondenzuje komplikovane stvari.

ChatGPT može da napravi celu veb stranicu za vas ili da za nekoliko sekundi napiše lako razumljivo objašnjenje tamne materije.

Kako to radi?

Na prvi pogled, GPT-3 tehnologija je jednostavna.

Uzima vaše zahteve, pitanja ili uputstva i brzo odgovara na njih. Kao što možete zamisliti, tehnologija za ovo je mnogo komplikovanija nego što zvuči.

Softver se obučava korišćenjem tekstualnih baza podataka sa Interneta. Ovo uključuje ogromnih 570 GB podataka dobijenih iz knjiga, veb tekstova, Vikipedije, članaka i drugih tekstova na Internetu.

Tačnije, u sistem je uneto 300 milijardi reči. Kao jezički model, radi na verovatnoći; može da pogodi koja bi sledeća reč trebalo da bude u rečenici.

Da bi došao do faze u kojoj je to mogao da uradi, model je prošao fazu testiranja pod nadzorom.

Ovde se unose ulazni podaci, na primer „Koje je boje deblo drveta?“.

Tim ima na umu pravi rezultat, ali to ne znači da će ga ostvariti. Ako softver napravi grešku, tim vraća tačan odgovor u sistem, podučavajući ga tačnim odgovorima i pomažući mu da izgradi svoje znanje.

Zatim prolazi kroz još jednu sličnu fazu, nudeći višestruke odgovore članu tima koji ih rangira od najboljeg do najgoreg, obučavajući model na poređenjima.

Ono što izdvaja ovu tehnologiju je to što nastavlja da uči dok pogađa šta bi trebalo da bude sledeća reč, neprestano poboljšavajući svoje razumevanje upita i pitanja kako bi postala ultimativni sveznalac.

Zamislite to kao mnogo poboljšanu, mnogo pametniju verziju softvera za automatsko dovršavanje koji često vidite u e-pošti ili softveru za pisanje. Počnete da kucate rečenicu i vaš sistem e-pošte vam nudi predlog šta želite da napišete.

Da li će ChatGPT pomoći studentima da varaju?

Da, ali kao i kod mnogih drugih tehnoloških dostignuća, situacija nije jednostavna crno-bela.

Pre nekoliko decenija, učenici su mogli da kopiraju stavke enciklopedije, a odnedavno mogu da pretražuju Internet i kopiraju unose Vikipedije.

ChatGPT nudi nove mogućnosti za sve, od pomoći u istraživanju do domaćeg zadatka. Mnogi odgovori na ChatGPT već zvuče kao studentski eseji. Nastavnik srednje škole Daniel Herman zaključio je da ChatGPT već piše bolje od većine učenika danas.

On je rastrgan između divljenja potencijalnoj korisnosti ChatGPT-a i straha od njegove štete po ljudsko učenje: „Da li je ovaj trenutak više kao pronalazak kalkulatora, koji me spasava od dosade dugog deljenja, ili više kao pronalazak klavirskog klavira, koja nam oduzima ono što se može saopštiti samo ljudskim emocijama?“

Sve javne škole u ​​Njujorku blokirale su pristup ChatGPT modelu na svojim mrežama i uređajima iz straha da bi učenici mogli da ga koriste za varanje eseja i zadataka. Da li je ChatGPT bolji od Gugl pretrage?

Postavljanje pitanja računaru i dobijanje odgovora je korisno, a ChatGPT to često radi uspešno. Google nam često daje predložene odgovore na pitanja i veze do veb lokacija za koje misli da će biti relevantne.

Često odgovori ChatGPT-a daleko prevazilaze ono što će Google predložiti, tako da je lako zamisliti GPT-3 kao rivala. Ali treba dvaput razmisliti pre nego što verujete u ChatGPT.

Kao i kod samog Gugla i drugih izvora informacija kao što je Vikipedija, najbolje je da proverite informacije iz direktnih izvora pre nego što se oslonite na njih. Provera autentičnosti ChatGPT odgovora zahteva malo više posla jer vam daje samo sirovi tekst bez veza ili citata.